Базовая логика Языка Образов

Вся мощь квадрологики заключена не в количестве значений, а в работе с неизвестным и дополнительных коэффициентах. Так или иначе, но можно принять за факт, что самыми главными внутренними чувствами или говоря иначе, эмоциональными состояниями, большинства живых существ, являются страх и любопытство. Эти эмоциональные состояния, в большинстве случаев связаны с неизвестным, даже если, к примеру, взять страх наказания, то он во многом обусловлен, неизвестностью, какие неприятности принесет это наказание. В другой раз индивид уже не боится самого наказания, а просто не хочет повторения неприятного опыта. В тоже время любопытство наоборот заставляет нас людей, да и любых других высших животных, стремится узнать, что скрывается там, за ворохом неизвестностей.

•положительно (больше) – PO – 10,
•среднее (равно) – AV – 11,
•отрицательно (меньше) – NE – 01,
•неизвестно (безразлично) – UN – 00.

Вдобавок, к этим четырём значениям, возможно использование коэффициентов используемых в расширенных алгоритмах, по аналогии с нечётко логикой и реализуемых «обычными» целыми числами (в разрядности кратной двойке):

•коэффициент достоверности знания – CRK,
•степень приближенности значения – DAV,
•уровень осторожности – LOC.

Соответственно первый – определяет насколько значение, не являющееся UN, может быть достоверным, к примеру, СИМ (КИР) сам наблюдал или даже мог измерить какое-то значение (и ему ни свойственно не верить себе), или наоборот информация поступила из ненадёжного источника. Второй коэффициент делает условия более мягкими, может быть как положительным, так и отрицательным (в дополнительном коде). К примеру, значение AV, но тяготеет к NE, или значение более чем PO.

Отрицание изменяет PO на NE и наоборот, значение AV и UN при отрицании не меняются, практически же первый и второй биты просто меняются местами. Остальные логические операции и таблицы истинности к ним выведены в отдельный файл, они фактически дополняют булевые операции новыми состояниями и разным выводом в зависимости от осторожности СИМ тогда, когда один или несколько операндов неизвестны.

Коэффициент приближённости значения имеет важность, когда недостаточно просто сравнить какой-то признак со значением других Образов, составляющих Коллекцию. Этот коэффициент является целым знаковым числом, при чём не зависимо от основного значения, которое может трактоваться по разному (в зависимости от контекста), знак минус означает приближение к среднему, а отсутствие знака (плюс) говорит об отдалении от среднего, в плоть до бесконечности. Разрядность, числа данного коэффициента, зависит от необходимости, насколько точным требуется значение. Также, при особой необходимости, возможно использование чисел с плавающей запятой.

Большое значение имеет размерность, которая, в основном, является одним из Признаков Коллекции. К примеру, расстояние для одной Коллекции может изменяться в микронах, другой в футах, а где-то вообще в парсеках. Во многих случаях размерность может быть выражена в пропорциях или как вариант в процентах.

Коэффициент достоверности информации состоит из основной части, которая зависит от уровня доверия к источнику, от которого она поступила. Соответственно её можно подтверждать из разных источников, увеличивая уровень достоверности. Дополнительно, на текущее состояние достоверности влияет время и расстояние. К примеру, Коллекция ближайшего окружения, изученная непосредственно самим СИМ, будет иметь изначально высокий уровень достоверности, как и любая подобная, описанная дизайнером интеллектуального агента. Но, со временем, а также с физическим удалением от объектов, составляющих данную Коллекцию, её достоверность будет снижаться. Что же касается виртуальных коллекций, то информация в них может наоборот значительно набирать вес со временем, за счёт подтверждения из разных источников, а расстояние вообще отсутствовать в составе Признаков.

Добавить комментарий

Ваш e-mail не будет опубликован. Обязательные поля помечены *